Case Growthmax · Serviços financeiros
2026 · 90 dias
Dados de detalhe ilustrativos. Validar antes de publicar
Fintech de crédito
3×
mais usuários ativos em 90 dias
- Segmento
- Serviços financeiros
- Período
- 90 dias
- Serviços
- Aquisição: Mídia & Outbound · AI Agents & Sales Intelligence · Outsourcing de Times
- Camadas
- Aquisição
- Conversão
- Expansão
Aquisição
Conversão
Expansão01O desafio
Metade dos cadastros parava antes da análise de crédito.
O onboarding pedia documentos antes de mostrar qualquer valor
- 1Documento antes da oferta. Foto do documento e selfie exigidas na tela 4 de 14, antes de qualquer simulação.
1Documento antes da oferta. Foto do documento e selfie exigidas na tela 4 de 14, antes de qualquer simulação.
A evidência
Onboarding do aplicativo: fluxo original, antes da intervenção
Role para ver o que encontramos nesta tela.
O que encontramos
O cadastro tinha 14 telas e exigia foto de documento e selfie antes de mostrar uma simulação de crédito. Não havia nenhuma comunicação com quem abandonava no meio do caminho.
O que isso significava
O usuário entrega dados sensíveis quando enxerga o benefício. Pedir tudo antes de mostrar a oferta transforma curiosidade em desconfiança, e o cadastro incompleto vira custo de mídia perdido.
A oportunidade
Inverter a ordem: simulação primeiro, documentos depois. E reativar automaticamente quem parou no meio, com a simulação já pronta.
02Leitura PACE: antes e depois
Antes e depois, camada por camada.
- Como ler o status
- PrioridadeOportunidadeEstruturado
PPlanejamento
Meta por usuário ativo
A meta deixou de ser cadastro e passou a ser usuário ativo, com custo-alvo por canal.
Antes · Existe oportunidade→Bem estruturado
AAquisição
Três motores de aquisição
Mídia por intenção, parcerias e indicação passaram a operar como canais independentes.
Antes · Prioridade→Bem estruturado
CConversão
Simulação primeiro
O onboarding mostra o valor antes de pedir documentos, e perdeu oito telas.
Antes · Prioridade→Bem estruturado
EExpansão
Reativação automática
Agente de IA retoma cadastros incompletos com a simulação já calculada.
Antes · Prioridade→Bem estruturado
03O que fizemos
Três frentes. Um sistema só.
Cada frente traz o que encontramos, o que fizemos e o que mudou. Leia na ordem ou vá direto à que mais interessa.
03.1 · Frente 01/03
Aquisição
Um canal sustentava tudo. Agora são três.
Como ficou o fluxo
01
Intenção
3 públicos distintos
Funciona
02
Mensagem
Por necessidade
Funciona
03
Página
Simulação imediata
Funciona
04
Cadastro
6 telas
Funciona
- O que encontramos
- Quase toda a aquisição vinha de uma única campanha de mídia, com público amplo e a mesma mensagem para todas as intenções de crédito.
- O que fizemos
- Separamos campanhas por intenção (dívida, capital de giro, emergência), criamos páginas dedicadas e abrimos parcerias e indicação como canais próprios.
- O que mudou
- Custo por usuário ativo menor e uma base que não depende mais de um único anúncio funcionando.
03.2 · Frente 02/03
Conversão
Simulação primeiro. Documentos depois.
- O que encontramos
- O usuário precisava enviar documento e selfie antes de saber quanto poderia receber. Metade desistia antes da análise.
- O que fizemos
- Reordenamos o onboarding: simulação com CPF e renda, oferta na tela, e só então os documentos. O fluxo caiu de 14 para 6 telas.
- O que mudou
- A taxa de cadastro concluído mais que dobrou com a mesma verba de mídia.
03.3 · Frente 03/03
Expansão
Cadastro incompleto não é perda. É pipeline.
Base parada voltando ao funil
Cadastros parados
Agente de IA →
Usuários ativos
Representação ilustrativa, fora de escala com os dados.
- O que encontramos
- Milhares de cadastros incompletos nunca receberam uma segunda mensagem, mesmo tendo demonstrado intenção.
- O que fizemos
- Um agente de IA no WhatsApp retoma cada cadastro parado com a simulação já calculada e tira dúvidas antes do envio de documentos.
- O que mudou
- Uma parcela relevante da base parada voltou ao funil sem custo adicional de aquisição.
04Resultados
O que mudou em 90 dias.
Usuários ativos
3×
Usuários com crédito contratado no terceiro mês, em comparação ao mês anterior ao projeto.
Fonte: Base da plataforma · dado ilustrativo
| M0 | 8 |
|---|---|
| S3 | 9,5 |
| S6 | 13 |
| S9 | 18 |
| M3 | 24 |
Cadastros concluídos
+128%
Taxa de conclusão do onboarding após a inversão entre simulação e documentos.
Fonte: Analytics do aplicativo · dado ilustrativo
Conclusão do cadastro (%)
| Conclusão do cadastro (%) · Depois | 57 |
|---|---|
| Conclusão do cadastro (%) · Antes | 25 |
Origem dos novos usuários
3
Canais operando como motores próprios ao fim do projeto.
Fonte: Atribuição Growthmax · dado ilustrativo
- Mídia por intenção46
- Parcerias24
- Reativação por IA18
- Indicação12
05Como executamos
Três movimentos em 90 dias.
01
Reordenar o onboarding
Simulação antes dos documentos e oito telas a menos. Primeiro parar de perder quem já chegava.
02
Ligar a reativação
Agente de IA retomando cadastros incompletos com a oferta pronta. Receita a partir de quem já tinha sido pago.
03
Abrir novos motores
Campanhas por intenção, parcerias e indicação. Com a conversão resolvida, escalar ficou barato.
Síntese do case
Confiança vem antes de documento.
O usuário estava disposto a compartilhar seus dados, mas depois de ver o que ganharia com isso. Ao inverter a ordem e retomar quem parou, a fintech triplicou a base sem triplicar o investimento.
Próximo case
SaaS B2B · Software · Mid-market
SaaS B2B · Software · Mid-market+120%em vendas em 45 dias
06Próximo passo
Qual seria o case da sua empresa?
Na Análise gratuita, um especialista faz a primeira leitura PACE da sua operação e mostra onde está a alavanca mais rápida, como fizemos aqui.
30 minutos com um especialista, sem custo
01Estratégia
Saber onde investir antes de acelerar.
02Execução impecável
Cada etapa do funil rodando com processo.
03Escala de resultados
O que funciona recebe mais investimento.
04Crescimento de receita
Receita previsível, mês após mês.